旅游分析方法可分为以下几类，涵盖市场、产品、消费者行为及管理决策等多个维度：

一、旅游市场分析方法

市场细分

根据地理、人口统计、行为和心理等因素将市场划分为子市场，例如老年旅行者、商务旅行者等。

目标市场选择与定位

在细分市场基础上，评估市场潜力和竞争状况，选择最具盈利性的目标市场，并确定差异化定位。

竞争分析

通过SWOT分析、波特五力模型等工具，研究竞争对手的战略定位、产品特点及市场优势。

二、旅游产品分析方法

产品评估

从特点、价格、服务质量等方面评估产品竞争力，包括品牌价值和市场潜力分析。

质量功能展开（QFD）

通过客户需求分析确定产品设计的关键特性，实现产品功能与用户需求的匹配。

三、旅游消费者行为分析方法

定量分析

采用问卷调查、统计数据分析游客偏好、消费习惯及满意度。

定性分析

通过深度访谈、焦点小组揭示消费者决策过程、购买动机及潜在需求。

关联规则与聚类分析

分析游客行为关联（如景点组合选择）及市场细分特征，为个性化推荐提供依据。

四、旅游管理决策方法

人工神经网络与机器学习

处理复杂数据关系，预测旅游趋势及消费者行为，辅助制定营销策略。

决策树与模拟分析

评估不同决策方案的风险与收益，优化资源配置。

五、旅游资源与目的地分析方法

实地调查与比较研究

通过现场考察、文献对比分析自然环境、文化特色及旅游基础设施。

GIS与遥感技术

结合地理信息系统（GIS）进行空间数据分析，评估区域旅游资源分布及开发潜力。

六、旅游市场趋势预测方法

时间序列分析

利用历史数据预测未来旅游需求、消费趋势及季节性变化。

情景模拟与敏感性分析

构建不同市场情景，评估政策、经济等因素对旅游业的冲击。

以上方法需结合具体研究目标选择，例如市场调研阶段侧重定量与定性方法，产品开发阶段可引入关联规则和机器学习技术。实际应用中常采用多方法融合分析，以提升决策科学性。