旅游管理数据支撑主要是指 利用大数据技术来支持和改进旅游管理决策、运营和服务。大数据的应用能够提供大量的参考信息和数据，使旅游管理机制更加科学和合理，提高应对突发事件的能力。具体来说，旅游管理数据支撑可以包括以下几个方面：

市场分析和预测：

通过分析历史数据和实时数据，可以预测旅游市场的趋势和需求，帮助旅游企业制定更有效的市场策略。

优化资源配置：

大数据可以帮助旅游企业更合理地配置资源，如人力、物力和财力，提高运营效率。

个性化服务：

通过分析游客的行为和偏好，可以提供更加个性化的旅游服务，提升游客满意度。

风险管理：

大数据可以帮助识别和评估旅游风险，制定应对措施，减少突发事件对旅游管理的影响。

决策支持：

大数据分析可以为旅游管理者提供决策支持，帮助他们做出更科学、更合理的决策。

智能客服：

通过自然语言处理和机器学习技术，智能客服系统可以提供24/7的服务，提高游客的咨询和服务体验。

营销推广：

大数据可以帮助旅游企业精准定位目标客户群体，制定更有效的营销策略，提高营销效果。

尽管大数据在旅游管理中的应用具有巨大潜力，但目前仍存在一些挑战，如数据收集、处理和分析的技术难题，以及数据隐私和安全问题。因此，旅游企业在应用大数据时，需要不断探索和创新，以充分发挥其潜力。