旅游大数据陷阱主要是指在大数据应用过程中出现的一些误导使用者、存在潜在危害的情况。这些陷阱主要包括以下几个方面：

数据质量问题

数据收集不全面或不准确：如果数据收集不全面或不准确，基于这些数据做出的分析和决策可能是错误的。例如，只收集部分用户群体的反馈来评价产品，忽略了其他重要用户群的意见，导致对产品市场需求的误判。

数据解读问题

过度依赖数据关联：有时人们会过度依赖数据关联而误解因果关系。例如，数据显示冰淇淋销量和游泳溺亡人数有正相关，但这并不意味着两者有因果关系，它们可能只是因为天气热这个因素同时增加。

人为操纵数据

数据被人为操纵：数据可能被人为操纵，用于片面证明某个观点，从而误导使用者。

数据孤岛

数据孤岛：在旅游大数据应用中，存在数据孤岛现象，即各个旅游平台或机构之间的数据无法有效整合和共享，导致数据价值无法充分发挥。

数据伦理与科学性问题

大数据伦理与科学的深层次研究不足：旅游大数据的广泛应用在不断提升旅游行业发展水平的同时，存在大数据伦理与科学的深层次研究不足的问题。

专业人才紧缺

旅游大数据专业人才紧缺：政府层面因旅游业务与数据统计应用专业性匹配不足，导致智慧旅游建设思路存在缺陷，旅游大数据专业人才紧缺。

数据隐私和安全问题

信息泄露和隐私侵犯：在线旅游平台可能存在信息泄露和隐私侵犯的风险，例如默认搭售、霸王条款、订单退改等问题。

综上所述，旅游大数据陷阱主要涉及数据质量、数据解读、人为操纵、数据孤岛、数据伦理与科学、专业人才以及数据隐私和安全等方面。为了避免这些陷阱，需要从多个层面入手，包括提高数据质量、加强数据解读能力、防止数据操纵、打破数据孤岛、加强数据伦理与科学研究、培养专业人才以及保障数据隐私和安全。