旅游数据涵盖多个维度，主要类型及来源如下：

一、核心数据类别

游客数据

包括来源地、旅游目的、消费习惯、行程安排、反馈评价等，用于优化产品和服务。

旅游资源数据

涵盖景区、酒店、交通、美食等基础设施信息，用于资源调配和效率提升。

交易数据

包括销售、预订、支付记录等，用于市场趋势分析和销售策略优化。

位置数据

通过GPS、移动设备收集游客移动轨迹和停留地点，辅助线路规划和景点优化。

社交媒体数据

包括游客在社交平台的发言、评价、分享等，用于品牌监测和营销策略调整。

天气数据

与旅游活动密切相关，用于行程规划和资源调配。

政策数据

政府发布的旅游政策、法规等，用于行业监管和动态分析。

二、细分应用领域

行程规划与营销

通过分析搜索、预订行为，优化旅游产品设计、定价策略和营销活动。

资源管理

实时监控景区客流量、酒店库存等，提升资源利用率和服务质量。

市场趋势分析

结合消费数据、搜索趋势等，预测市场动态和游客偏好。

智能决策支持

通过数据可视化技术，辅助旅游企业制定科学决策。

三、数据来源

直接来源：

旅游企业（OTA）、景区、酒店等内部数据。

间接来源：社交媒体、交通平台、气象部门等第三方数据。

宏观经济数据：影响旅游需求的因素分析。

四、数据价值

通过整合多源数据并应用大数据分析技术，旅游企业可提升游客体验、优化资源配置、增强市场竞争力。