旅游收入的统计涉及多渠道数据收集与综合计算，主要方法可分为以下几类：

一、核心统计方法

抽样调查（住户调查）

通过在全国范围内按城乡比例抽取样本户，询问其出游次数和消费金额，利用统计模型推算全国旅游总人次和总收入。例如，通过酒店入住记录、门票销售数据等核算。

分层估算

结合酒店入住率、门票购买量、旅行社接待人数等多维度数据进行综合估算。例如，某地通过统计景区门票销售额、酒店预订数据等推算当日接待游客量。

二、行业数据收集

直接收费数据

从酒店、景区、旅行社等直接获取门票、住宿、餐饮等收费记录，通过汇总分析计算旅游收入。例如，景区门票收入直接计入总收入，酒店营业额按入住人数和平均消费额计算。

支付系统数据

利用移动支付平台（如支付宝、微信）的脱敏数据，统计游客在景区、酒店等场所的消费情况。

三、补充统计方法

模型推算

通过构建数学模型，结合酒店入住率、景区客流量等动态数据，进行实时推算。

分项统计

将旅游收入拆分为门票、住宿、餐饮、交通等子项目，分别统计后汇总。

四、数据验证与调整

交叉验证：

通过抽样调查结果与酒店、景区报告对比，检验数据准确性。

季节性调整：考虑节假日、气候等因素对旅游收入的影响，进行动态调整。

示例：某地旅游收入计算

以2021年贵州为例，统计全省接待游客6.44亿人次，总收入6642.16亿元，主要分为：

门票收入：

占比最大，来源于景区收费；

住宿收入：

依托旅游人群的住宿需求；

餐饮收入：

通过餐饮行业抽样调查统计；

其他收入：

包括交通、导游服务、景区配套等。

注意事项

统计口径差异：不同地区可能将当地常住人口消费纳入统计，导致横向比较时需注意口径统一性；

误差控制：抽样调查存在一定误差，但通过科学方法和模型修正可保证推算结果的可靠性。

通过以上多维度的数据收集与综合分析，可以较为全面地反映旅游收入的规模与结构。