旅游数据的统计涉及多种方法和技术，主要分为以下几类：

一、官方统计体系（核心方法）

住户调查法

通过电话访谈或入户调查，按城乡比例抽取样本户，询问其出游次数、花费等指标，再推算全国旅游总人次和总收入。 - 局限性：

存在重复统计（如跨省旅行）和样本偏差问题。

部门数据汇总

商务部门、旅游企业或交通运输部门通过酒店入住、门票销售、旅行社接待等数据进行统计。 - 局限性：

数据覆盖范围有限，难以反映跨区域旅游流动。

二、行业专项统计

住宿餐饮业统计

通过酒店、民宿等住宿场所的入住记录推算旅游人数，适用于住宿设施完善的地区。

门票与交通流量统计

依据景区门票销售、交通工具客流量等数据估算旅游人数，需依赖完善的基础设施统计体系。

三、技术手段与模型推算

大数据与人工智能

利用移动支付数据、游客轨迹分析等，通过机器学习模型推算旅游人数和消费行为。

爬虫技术

使用Scrapy等工具从旅游网站抓取景点信息、游客评分等数据，辅助分析。

四、其他补充方法

问卷调查：

在缺乏直接数据来源时，通过线上或线下问卷获取游客反馈。

区域协同统计：不同地区共享数据，通过统计口径统一调整后汇总。

注意事项

统计口径差异：各地统计部门可能将常住人口消费纳入统计，导致横向数据对比需谨慎。

误差控制：抽样调查存在天然误差，但通过科学方法可保证推算结果的可靠性。

以上方法需结合使用，以全面、准确地反映旅游市场的动态。