旅游大数据是指通过现代信息技术手段，对旅游行业全链条产生的海量数据进行采集、存储、处理与分析，以揭示旅游市场规律、优化旅游服务、推动产业创新的综合性数据资源体系。具体可分为以下要点：

一、数据范畴

基础数据层

包括景区、酒店、旅行社等旅游企业的运营数据（如预订记录、客流量统计）。

行为数据层

涵盖游客位置数据、在线行为数据（如搜索记录、社交媒体评论）。

外部数据层

整合宏观经济数据、交通出行数据、环保气象数据等辅助分析。

二、数据来源

直接来源：

旅游企业交易系统、在线平台（如OTA、景区门票系统）。

间接来源：社交媒体监测工具、第三方数据提供商（如交通、气象机构）。

三、核心作用

市场分析与预测

通过数据挖掘技术建立数学模型，预测旅游趋势、消费者行为及市场需求。

精准营销与服务优化

实现游客画像构建，提供个性化推荐；通过客流监测优化景区资源配置。

风险管理与决策支持

实时监测舆情、交通流量等，辅助制定应急方案和营销策略。

四、技术支撑

依托云计算、大数据、物联网等技术，构建实时分析平台，实现数据的高效处理与可视化展示。

五、应用场景示例

景区管理：

通过人流分流预警系统优化门票分配。

酒店运营：基于游客偏好调整房间定价策略。

旅游营销：利用搜索分析优化广告投放渠道。

旅游大数据正成为智慧旅游的核心驱动力，推动行业向数字化、智能化转型。