旅游大数据的类型可根据来源、产生主体及应用场景进行划分，主要分为以下几类：

一、数据来源分类

内部数据

旅游企业或机构内部管理系统生成的数据，包括预订记录、客户偏好、运营数据（如景区门票、酒店入住信息）等，用于企业运营分析。

外部数据

来自外部渠道的数据，涵盖社交媒体、公共数据、舆情数据、交通信息、气象数据等，主要用于市场分析、竞争监测和趋势预测。

二、产生主体分类

用户生成数据（UGC）

游客在旅游过程中产生的数据，包括搜索记录、在线评论、社交媒体帖子、短视频等，用于舆情分析、用户画像和个性化推荐。

供应商数据

旅游供应商（如酒店、航空公司、景区）提供的交易数据、库存信息、产品价格等，用于供应链管理和服务优化。

第三方数据

来自政府机构（如公安、交通部门）、通信运营商、金融平台等的数据，用于宏观经济分析、交通流量预测等。

三、常见数据类型

基础数据

- 游客数据：

年龄、性别、偏好、行为轨迹等

- 交通数据：航班信息、道路拥堵、出行偏好等

- 消费数据：银联刷卡记录、线上支付行为等

应用数据

- 景区数据：

客流量、停留时间、门票销售等

- 舆情数据：社交媒体评论、旅游热点监测等

- 行业报告：市场趋势、竞争格局分析等

四、其他分类维度

结构化数据：如交易记录、数据库中的数值型数据

非结构化数据：如文本评论、视频内容、图像数据

时空数据：游客在特定时间和空间的分布行为

总结

旅游大数据的类型丰富多样，覆盖从基础运营到高端决策的全链条。其核心在于通过多源数据整合与分析，实现精准营销、智能管理及可持续发展。不同平台（如政府公开平台、专业分析工具）根据数据侧重和应用场景提供差异化服务。